L’impatto operativo e ambientale dell’IA applicata alla telefonia

Il mondo delle telecomunicazioni sta vivendo un momento cruciale. Da un lato, continua a sviluppare servizi che superano ampiamente quelli tradizionali, e dall’altro sta assumendo un ruolo chiave in settori diversi, dai trasporti alla sanità, su cui miliardi di consumatori in tutto il mondo fanno affidamento quotidianamente.

In questa evoluzione, la tecnologia svolge un ruolo fondamentale. L’intelligenza artificiale (AI) e l’automazione sono già ampiamente presenti nel settore. L’automazione guida l’esecuzione di specifiche attività, mentre l’AI decide in modo intelligente quali attività considerare. Insieme, queste due tecnologie diventeranno l’elemento portante del percorso di trasformazione digitale del settore, ottimizzando diverse aree:

  1. Tempi di risposta più brevi: L’AI e l’automazione migliorano l’esperienza del cliente.
  2. Efficienza operativa: L’automazione può ottimizzare le operazioni sul campo, riducendo i tempi di risposta e migliorando l’efficienza.
  3. Sostenibilità: L’AI può contribuire al raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità, consentendo una gestione più efficiente delle risorse e riducendo l’impatto ambientale.
  4. Modernizzazione: L’uso corretto di enormi quantità di dati sulle reti telco aprirà la porta a una nuova era di modernizzazione, trasformando il settore e consentendo ai fornitori di offrire servizi di alta qualità ai consumatori e alla società in generale

Tempi di risposta più rapidi

L’integrazione di intelligenza artificiale e automazione nel settore delle telecomunicazioni offre numerosi vantaggi, con un impatto significativo sulla customer experience. I cambiamenti sociali e tecnologici stanno ridefinendo le aspettative, le priorità e i comportamenti dei clienti. Secondo una ricerca condotta da indigo.ai sul mercato italiano, i chatbot si posizionano al terzo posto tra gli strumenti preferiti per interagire con le aziende, con il 47% delle preferenze. Tuttavia, gli utenti desiderano chatbot ancora più precisi, empatici e reattivi.

Guardando al futuro, l’AI generativa e i Large Language Model (LLM) avranno un ruolo sempre più cruciale nel soddisfare queste esigenze. Gli LLM rappresentano uno strumento rapido ed efficace per accedere ai dati. Se un utente deve contattare il proprio fornitore di telecomunicazioni per ottenere risposte, può farlo utilizzando gli LLM, capaci di fornire informazioni richieste, anche quelle più complesse, evitando così esperienze negative. Questi modelli possono offrire funzionalità simili al customer support, aiutando i clienti con la velocità e la precisione che si aspettano. Inoltre, i sistemi di traduzione istantanea consentono l’impiego di agenti provenienti da diverse nazioni, garantendo un servizio tempestivo e soddisfacente per il cliente.

Efficienza operativa

L’integrazione di intelligenza artificiale (AI) e automazione nel settore delle telecomunicazioni offre numerosi vantaggi, con un impatto significativo sulla customer experience (CX) e sull’efficienza operativa. Vediamo come l’automazione può ottimizzare le operazioni sul campo, riducendo i tempi di risposta e migliorando l’efficienza, grazie a un centralino in cloud evoluto come VIS – Centralino in Cloud.

  • Tempi di risposta più brevi: L’automazione consente di gestire le richieste dei clienti in modo rapido ed efficiente. Ad esempio, quando un cliente chiama per assistenza, il centralino in cloud può indirizzarlo automaticamente all’operatore più adatto, riducendo i tempi di attesa e migliorando la soddisfazione del cliente.
  • Gestione delle chiamate: Il centralino in cloud può automatizzare la gestione delle chiamate in entrata e in uscita. Può instradare le chiamate ai reparti appropriati, fornendo informazioni automatiche o risposte preregistrate. Questo libera gli operatori umani da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su attività più complesse.
  • Monitoraggio e manutenzione: L’automazione può monitorare lo stato delle reti e dei dispositivi in tempo reale. Ad esempio, se si verifica un’interruzione del servizio, il sistema può avvisare immediatamente gli operatori e fornire informazioni dettagliate sulla causa e sulla posizione del problema.
  • Gestione delle risorse: L’automazione può ottimizzare l’utilizzo delle risorse. Ad esempio, può bilanciare automaticamente il carico di lavoro tra i diversi server o dispositivi di rete, garantendo una distribuzione efficiente delle risorse.
  • Risposta alle emergenze: In caso di emergenza, il centralino in cloud può attivare procedure automatiche, come l’instradamento delle chiamate ai centri di soccorso o l’invio di messaggi di avviso ai clienti. Questo contribuisce a ridurre i tempi di risposta e a migliorare la sicurezza.

In sintesi, l’automazione abilitata da un centralino in cloud avanzato come VIS – Centralino in Cloud offre numerosi vantaggi, migliorando l’efficienza operativa, la soddisfazione del cliente e la gestione delle risorse.

Ecostenibilità

L’integrazione di VIS – Centralino in Cloud nel settore delle telecomunicazioni offre numerosi vantaggi ecosostenibili. Vediamo come questa soluzione contribuisce all’efficienza operativa e alla sostenibilità:

  1. Riduzione dell’impatto ambientale: VIS – Centralino in Cloud elimina la necessità di infrastrutture hardware locali, come centralini telefonici e macchine fax. Questo taglia drasticamente i consumi energetici e riduce l’impatto ambientale associato alla produzione e allo smaltimento di apparecchiature fisiche. Inoltre, la gestione centralizzata dei servizi riduce gli sprechi e ottimizza l’utilizzo delle risorse.
  2. Scalabilità e flessibilità: Grazie al modello cloud, VIS consente di scalare le risorse in base alle esigenze effettive. Ciò significa che le aziende possono adattare il proprio sistema di comunicazione senza dover investire in nuove apparecchiature. Questa flessibilità non solo riduce gli sprechi, ma consente anche di ottimizzare l’utilizzo delle risorse, contribuendo a una gestione più sostenibile

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